Neon が AI 時代のサーバーレス PostgreSQL データベースを進化させるために 4,600 万ドルを調達

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サーバーレス PostgreSQL データベース会社である Neon は、シリーズ B ラウンドで 4,600 万ドルの調達に成功したと発表しました。

これにより同社が調達した資金総額は1億400万ドルとなった。 Neon は 2022 年にサービスを開始しました。新しい資金調達ラウンドは Menlo Ventures が主導し、Founders Fund、General Catalyst、GGV Capital、Khosla Ventures、Snowflake Ventures、Databricks Ventures が参加しました。 Neon のサービスは、オープン ソースの PostgreSQL (「Postgres」とも呼ばれる) リレーショナル データベースを採用し、サーバーレス クラウド サービスとして提供します。

サーバーレスの目的は、アプリケーションを構築する開発者がサーバーを保守する必要がなく、データベースが必要な場合にのみ実行されるようにすることです。 Neon のサーバーレス PostgreSQL 製品は、これまで市場で好評を博しているアプローチを採用しており、このスタートアップは 100,000 を超えるデータベースを導入していると主張しています。 Vercel や Replit などの開発者クラウド プラットフォームとのパートナーシップも成長の促進に貢献しています。

Neon の CEO、ニキータ シャムグノフ氏は VentureBeat に対し、「インフラストラクチャ クラウドの上にクラウドが加わり始めており、あらゆるアプリケーションにデータベースが必要です」と語った。 「私たちの目標は、開発者クラウドのデータベースになることです。」

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Neon は昨年サービスを構築する中で、数多くの課題を克服する必要がありました。

クラウドの重要な約束は常に柔軟なスケーラビリティですが、サーバーレス データベースに自動スケーリングを提供することは簡単な問題ではありません。 Shamgunov 氏は、需要の拡大または縮小に応じてコンピューティングとストレージに適切な量のリソースを自動的に提供する機能を適切に実現するには、チームのエンジニアリング努力が必要だったと説明しました。

Neon チームが取り組んだもう 1 つの課題は、サーバーレス データベースの「コールド スタート」の問題です。 従来のデータベース展開ではサービスは常に実行されていますが、サーバーレスの場合はそうではありません。 Shamgunov 氏は、サーバーレス データベース展開の舞台裏では、特定のアプリケーションにサービスを提供するために必要なときに起動する必要がある仮想サービスがあると指摘しました。 Neon はこれらのサーバーを継続的に実行し続けるのではなく、必要な場合にのみサーバーを起動します。そのため、データベースを起動して実行する必要があるため、コールド スタートの問題が発生します。 コールド スタートでは、データベースが動作するまでに時間がかかるため、クエリ応答に遅延が発生する可能性があります。

Neon チームは、コールド スタートと自動スケーリングの問題に取り組んできました。 Shamgunov 氏は、ある時点ではコールド スタートに 3 秒かかる可能性があり、これは運用環境の展開にとって理想的な状況ではないと述べました。 Shamgunov 氏によると、Neon チームはここ数カ月でその問題を解決し、現在はコールド スタート時間を 200 ミリ秒未満に短縮し、改善を続けています。

ベクトル埋め込みを保存する方法として、AI と並んでデータベースの使用例が増加しています。 Pinecone のような専用のベクトル データベースもありますが、組織が既存のリレーショナル データベースをベクトルでも使用できるようにする展開アプローチがますます一般的になっています。

PostgreSQL データベースは、pgvector 拡張機能によってすでにベクトルをサポートしています。 Neon は、pgvector が提供するものを超えて、pg_embedding と呼ばれる独自のベクトル拡張機能を備えた追加のアルゴリズム セットを使用して、精度をさらに向上させます。

「pg_embedding と呼ばれる独自のベクトル拡張機能はベクトル検索を提供し、より最新のアルゴリズムの 1 つを使用しているため、エコシステムにすでに存在するアルゴリズム [pgvector] よりもはるかに高速です」と Shamgunov 氏は述べています。

Shamgunov 氏は、pg_embedding テクノロジーは pgvector に対する競合的な挑戦であるとは考えていないと述べ、どちらのテクノロジーもオープンソースであるため、pgvector プロジェクトが Neon のプロジェクトと同じアプローチの一部を採用することを期待していると述べました。 主な競合は、Pinecone のようなスタンドアロンのベクトル データベースです。